电热片厂家
免费服务热线

Free service

hotline

010-00000000
电热片厂家
热门搜索:
行业资讯
当前位置:首页 > 行业资讯

GSM网络网络底噪干扰的降低

发布时间:2020-07-21 18:11:38 阅读: 来源:电热片厂家

用户数量的持续攀升,给中国移动GSM网络带来越来越沉重的负荷。驻留在2G网络上的用户对不同业务的需求,尤其是对数据业务的需求持续增长,需要运营商持续扩容网络、小区分裂来满足,而扩容、小区分裂又导致GSM网络底部噪声不断抬升,需要更强的基站信号来保障通信要求的C/I(载干比),进而要求建设更多的基站。这样的恶性循环直接影响了手机用户的通话质量。

本文引用地址:此外,移动GSM网络数据业务占用的无线资源已经超过语音业务,而数据业务没有开启下行功率控制,数据业务的大量使用也客观抬升了网络的底部噪声。对此,网优工程师正在积极寻找各种降低网络干扰、提高语音质量的办法,包括开通AMR、GPRS下行功控、动态数据资源调控等,其中上行分集接收技术中的空时干扰抑制合并算法STIRC可通过先进的信号处理算法降低底噪干扰,提高通话质量。

有效利用分集接收技术

分集接收技术是一项典型的抗衰落技术,可以有效提高多径衰落信道下的传输可靠性。空间分集技术已成功应用于模拟移动通信系统,GSM系统的上行链路基站端,广泛采用分集接收技术,本文主要讨论在上行链路分集接收技术使用的算法。

空时干扰抑制合并算法(STIRC)是上行分集接收技术中干扰抑制合并算法(IRC)的增强版本。IRC是一种比较先进的干扰抑制算法,可以提高GSM系统中的信号接收质量;这一技术主要应用于基站的上行链路,通过天线的分集接收,接收到的信号通过“合并算法”给出不同的权值,经过加权合并后,输出到均衡器进行信道解码。对于上行信号合并,平均增益合并(EGC)最简单,但效果最差;最大比合并(MRC)比较简单,通过估计不同支路的信道状态,提供各支路的权值比例,可以获得3~5dB的C/I 增益。IRC 比MRC 复杂很多,但能够取得更优的效果,最高可以获得11dB 的C/I 增益。

STIRC算法主要针对2G基站上行分集接收,将终端发出的上行信号联合进行信号干扰消除处理,降低网络底部噪声,从而达到降低基站发射功率、提升上行链路通话质量(对端听到的声音)的目的。

STIRC与IRC的主要区别是:IRC首先检测并抑制各分支上的干扰,然后再对各分支采用MRC,即根据每条参与合并分支的信噪比加权,IRC对单干扰源(如共道或邻道干扰)是理想的干扰抑制技术;IRC通过分开的上行信号干扰消除处理,没有完全考虑互相关性,而STIRC将上行信号联合进行信号干扰消除处理,提升了去噪化的能力。

STIRC适用场景及试点试验

STIRC算法在高用户密度地区效果更明显,可明显提升上行通话质量,达到更高的平均用户吞吐量、更好的频谱效率,提高业务和控制信道性能。

在某市的试点中,网优人员选取了上行干扰较多的BSC1-14之中18个小区,采集早忙时和晚忙时时段的各项网管指标进行了采用STIRC算法前后的通话质量对比分析。

1.试点区域的上行通话质量变化趋势,如图1所示。

贵阳植发医院

北京植发价格

西安面部填充

福州植发医院